Simulation de crise

La Ligne directrice sur les simulations de crise énonce les attentes de l’AMF pour la mise en place par les institutions financières d’un programme de simulations de crise visant à identifier les sources, les types et l’ampleur des risques auxquels elles sont exposées, contribuant ainsi à améliorer leurs pratiques de gestion de risques, la prise de décisions et leur préparation pour affronter des conditions de marchés difficiles.

Utilisation de l’intelligence artificielle (IA)

La Ligne directrice sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) détaille les attentes de l’AMF en matière de gouvernance, de gestion des risques et de saines pratiques commerciales liées à l’utilisation des systèmes d’IA. Elle vise à assurer le traitement équitable de la clientèle tout en offrant de la prévisibilité aux institutions financières, permettant à celles-ci d’innover avec confiance.

Agrégation des données sur les risques et la divulgation des risques

La Ligne directrice sur l’agrégation des données sur les risques et la divulgation des risques énonce les attentes de l’AMF visant à renforcer la capacité des institutions financières à agréger les données relatives aux risques importants et, au regard de son appétit pour le risque et de sa tolérance au risque, à assurer de bonnes pratiques de divulgation aux parties intéressées.

Gestion du risque de modèle

La Ligne directrice sur la gestion du risque de modèle énonce les attentes de l’AMF pour toutes les étapes du cycle de vie d’un modèle, c’est-à-dire du bien-fondé de la modélisation jusqu’à la mise hors service du modèle. Elle inclut également des attentes spécifiques en matière de gouvernance et pour le cadre de gestion du risque de modèle. Cette ligne directrice vise à regrouper à un seul endroit les dispositions générales touchant l’utilisation des modèles par les institutions financières.